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近日，阿里通义实验室发布开源语音大模型项目FunAudioLLM，而且一次包含两个模型：SenseVoice和CosyVoice。
CosyVoice专注自然语音生成，支持多语言、音色和情感控制，支持中英日粤韩5种语言的生成，效果显著优于传统语音生成模型。
仅需要3~10s的原始音频，CosyVoice即可生成模拟音色，甚至包括韵律、情感等细节，包括跨语种语音生成。
而且CosyVoice支持以富文本或自然语言的形式，对生成语音的情感、韵律进行细粒度的控制，生音频在情感表现力上得到明显提升。
研究团队提供了基模型CosyVoice-300M、经过SFT微调后的模型CosyVoice-300M-SFT、以及支持细粒度控制的模型CosyVoice-300M-Instruct，可满足不同场景下的使用需求。CosyVoice-300M本身具备一定从文本内容中推断情感的能力，经过细粒度控制训练的模型CosyVoice-300M-Instruct在情感分类中的得分更高，具备更强的情感控制能力。
CosyVoice很好地建模了合成文本中的语义信息，达到了与人类发音人相当的水平。此外，通过对合成音频进行重打分，能够进一步降低识别的错误率，甚至在内容一致性和说话人相似度上超越人类。
作者：无言以对2012 https://www.bilibili.com/read/cv35975908/?jump_opus=1 出处：bilibili
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